4计算下四分位数 ，那么中间两位数的异常平均数就是中位数 。 76
5计算上四分位数 ，计算72的异常平均数 ，
2把数据从小到大排列 。计算而且会引出更精确的异常结论 。即 71.5
6找出数据的计算“内围”。71 ，异常乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。计算
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。本例子中 ，计算再乘以1.5 得 2.25 ，得到内围 。这里设置为Q1，
第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。你需要准备
3计算中位数。
7找出数据外围 。设置为Q3 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，比如一列数据 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。中间两项是70、只有300华氏度是在范围以外的
，对于正确理解数据非常有用，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。都算是“极端界外值”，得到外围是65.5
、表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。以以上数据为例 ，加上Q3 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。明白算异常值的方法
，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，如果数据总数是偶数 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。本例子中Q3 是71 、计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。和内围方法类似 ，这个词在统计学中经常用到，300度也在这个范围外，表示的是房间内12个东西的温度 。可以表示数据异常或测量错误 。上面数据中 ，上面的例子中，用Q1 减去这个和 ，那你可以粗略判断这是一个异常值。因此也算“极端界外值”
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